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Matrícula abierta del 15 al 19 de noviembre de 2026

Pasa de usar herramientas de IA a tener un sistema de IA que trabaja para ti

Máster en IA Aplicada y Optimización de Procesos Productivos: programa universitario de 30 créditos ECTS impartido por profesores en activo de Microsoft, Google y Cloudflare. Sin conocimientos técnicos previos.

  • MentorChema AlonsoVP en Cloudflare
  • EmbajadorDavid HurtadoInnovation Lead
    en Microsoft
  • 30créditos ECTS
  • +200horas de formación
  • 6meses de programa
  • 100%clases online en directo

Inicio de las clases: 23 de noviembre de 2026

Matrícula del 15 al 19 de noviembre

Reserva tu plaza en la 2ª edición

Matrícula del 15 al 19 de noviembre

1.500 €Precio oficial: 2.000 €

o desde 290 € al mes en 6 cuotas

  • Título universitario de 30 créditos ECTS por UTAMED
  • Clases en directo durante 6 meses, desde el 23 de noviembre
Reservar mi plaza (se abre en una pestaña nueva)

Ver pago en 3 o 6 cuotas

Construirás un sistema de IA completo que gestiona tus operaciones y automatiza tus procesos

Volvemos en esta segunda edición con el mismo objetivo: convertir a nuestros alumnos en expertos en IA con la capacidad de crear un sistema completo que trabaje de forma autónoma, adaptado a tu sector y a tu manera de trabajar.

David Hurtado y Chema Alonso durante una charla

Este máster es para ti si buscas

  • Mejorar tu perfil profesional transformando tu forma de trabajar a lo que demandan las mejores empresas.
  • Optimizar los procesos de tu negocio, si eres autónomo o tienes una pyme, para trabajar de forma más eficiente y dedicar más tiempo a lo que realmente aporta valor: tu actividad principal.
  • Construir un sistema de trabajo con IA que gestione operaciones, automatice procesos y trabaje contigo como un empleado entrenado por ti, incluso utilizando tu ordenador.
  • Diseñar flujos operativos optimizados con métricas reales de ROI: tiempo ahorrado, errores reducidos y ampliación cualitativa.
  • Crear agentes de IA que complementan tus capacidades y que pueden ejecutar proyectos que tú no podrías.
  • Dirigir y supervisar la IA, evaluando sus resultados, detectando errores y asegurándote de que tanto los sistemas como los equipos que trabajan con ella cumplen sus objetivos.
Reservar mi plaza

No necesitas formación previa.
Solo ganas de sacar provecho real a la IA.

Si te sientes identificado con algunas de estas situaciones, este programa es para ti:

Este máster no es para ti si… ya programas con IA a nivel profesional; buscas ganar dinero rápido con la IA; solo sientes curiosidad, sin una necesidad profesional detrás.

Reservar mi plaza
  • Ya usas la IA pero sientes que no le estás sacando el partido real
  • Pruebas herramientas sueltas pero sin resultados consistentes
  • Quieres un sistema claro para trabajar con IA de forma estructurada y sostenible
  • Quieres automatizar tareas repetitivas sin perder el control
  • Quieres reducir el tiempo que dedicas a análisis, documentación y gestión
  • Quieres ampliar tus capacidades gracias a agentes de IA con habilidades diferentes a las tuyas.

Otros ya han creado su propio sistema de IA

Los alumnos de la primera edición nos cuentan su experiencia.

Historias de alumnos de la 1ª edición

  • Álvar Andrés Ruiz

    Director financiero

  • Bruno Gandolfo

    Emprendedor · Consultor en IA

  • Ernesto Garcés

    Arte y antigüedades · Sevilla

  • Carlos Coy

    Ingeniero químico · Costa Rica

  • Albert Serrat

    Técnico comercial

  • Manuel Anguiano

    Director comercial y de marketing · México

2ª edición

Mismo programa de excelencia, novedades para mejorar tu experiencia

La nueva edición incorpora algunas mejoras para adaptarse a tus necesidades y los cambios del mercado:

  • Menos teoría, más prácticaCarga lectiva adaptada a todos los perfiles profesionales

    Nos enfocamos en el contenido más práctico y útil para tu día a día, reduciendo el número de horas de teoría.

  • Al ritmo del mercadoUn modelo formativo adaptado a un entorno muy cambiante

    Un nuevo enfoque más práctico y flexible, que se actualiza al ritmo al que evoluciona la IA.

  • Clases en directo

    Todas las clases son en directo, con los profesores en vivo. Puedes preguntar, debatir y resolver dudas en tiempo real. También quedan grabadas.

  • 6 meses

    6 meses de formación.

  • Visual AI Hub

    Red de alumnos y profesores donde compartir dudas, proyectos y oportunidades con otros profesionales en transformación.

  • Sesiones prácticas

    Clases prácticas, paso a paso y con entregables para que implementes lo aprendido.

  • 30 créditos ECTS

    Certificación universitaria por UTAMED, primera universidad privada 100% online de Andalucía.

  • Sin conocimientos previos

    No necesitas saber programar ni tener un título previo. El programa empieza desde cero y todo alumno es bienvenido.

Profesorado

Aprenderás directamente de los mejores profesionales del sector

  • Microsoft
  • Cloudflare
  • Google
  • Panel

Vídeos de invitación del profesorado

  • Chema Alonso

    Mentor del Máster · Vicepresidente Head of International Development de Cloudflare

  • David Hurtado

    Embajador del Máster · Innovation Lead en Microsoft

  • Fernando Berdugo

    Copilot ROI Advisor y Copilot Champion

  • Ignacio Estrella

    Account Manager y AI Specialist de Google Dublín

  • David Villaverde

    Líder de Transformación Estratégica y Director del Programa ILUNIA (IA) en ILUNION

  • Álvaro Peña

    Co-CEO y Head of SEO e IA en iSocialWeb, Co-CEO y CMO de Growwer y Vuela.ai, Co-CEO y Head of IA en Neurekka

  • Ángel Barbero

    Experto en Transformación Digital e Inteligencia Artificial, CEO de Recúbica

Otras formaciones de IA frente a Este máster

Otras formaciones de IA

De aprender sobre muchas herramientas desconectadas…

  • Prompts para usar ChatGPT y otros modelos de lenguajes con técnicas que en pocos meses estarán obsoletas.
  • Herramientas de moda sin saber cómo conectarlas entre sí ni medir si funcionan.
  • Seguir trabajando igual que en 2025 mientras tu competencia ya ha cambiado de marcha.

Este máster

… a crear un sistema integrado y automatizado que trabaje para ti y evolucione contigo.

  • Un sistema de trabajo real Habrás construido desde cero un sistema operativo profesional asistido por IA, adaptado a tu sector y a tu forma de trabajar.
  • Capacidad de automatización Sabrás diseñar flujos que trabajan por ti: capturas de datos, alertas, generación de documentos y seguimiento automático.
  • Decisiones más rápidas y con más criterio Con dashboards propios, agentes entrenados con tu conocimiento y datos accionables al momento.
  • Una ventaja profesional concreta Habrás hecho en directo con expertos lo que la mayoría de profesionales todavía no sabe cómo empezar.

Nuevo plan de estudios

8 ejes y 200 horas en directo. Un sistema que se construye solo.

  • 8 ejes
  • 200 h en directo
  • 40 submódulos
  • 201 sesiones
  • De lunes a jueves · 23 nov – 2 jun 2027
Introducción e igualación7 submódulos · 15 sesiones · 15 h · 23 nov – 2 dic 2026

0.1 Qué es la IA y qué ha cambiado

  1. Sesión de bienvenidaMasterclass
  2. Qué es la IA: asentando los conceptos básicos
  3. La revolución de los agentes: un vistazo a lo que está por venirPráctica

0.2 Las principales herramientas de IA

  1. Las principales herramientas de IA: chat, búsqueda e imagenMasterclass
  2. Las principales herramientas de IA: vídeo, voz y agentesMasterclass

0.3 Agentes o automatizaciones: ¿cuál elegir?

  1. Qué agentes hay y cuál debería elegir según mi perfil
  2. Construimos las bases de tu agente. Primeras tareas sencillasPráctica

0.4 Construye tu superagente

  1. Da superpoderes a tu agente: las herramientas que necesitas conectarlePráctica
  2. Planificación de tu primera solución tecnológicaPráctica

0.5 Despliega tus primeras soluciones

  1. Tu primera solución tecnológica en funcionamientoPráctica
  2. Afinando tu primera solución tecnológica. Aprende a quejartePráctica

0.6 La IA en la empresa real

  1. La IA en la empresa: dónde se gana tiempo y dónde se atascaMasterclass
  2. Por dónde empezar: en una pyme o por tu cuentaMasterclass

0.7 Los trucos del chef

  1. Herramientas recomendadas y buenas prácticas con los agentesPráctica
  2. Creación de un segundo cerebro para ti y para tu agentePráctica

Docentes de este ejeÓscar García, David Hurtado, Jesús Aneirós, Juan Salinas, Jonhatan Sánchez

Productividad — el motor personal6 submódulos · 21 sesiones · 21 h · 3 dic – 23 dic 2026

1.1 Qué es y qué no es un LLM (intuición, no arquitectura)

  1. Machine Learning, Deep Learning e IA generativa: diferencias que importan para decidir, sin matemáticas · IA generativa: qué cambia realmente · Detectar oportunidades reales de IA en tu propio puesto o equipo

1.2 IA como palanca estratégica aplicada a tu propio rol

  1. Evaluación del impacto y priorización de proyectos · Niveles de madurez en adopción de IA · Cómo avanzar en el roadmap de adopción · Barreras comunes: cultura, talento, datos y tecnología
  2. Experiencias reales de mercado sobre adopción de IAPráctica

1.3 Tu caso de negocio personal

  1. Identificación de métricas clave · Construcción del cuadro de métricas
  2. Identificación de riesgos · Plan de mitigación de riesgos
  3. David Hurtado (Microsoft): «IA en la empresa real: de la promesa tecnológica al impacto medible»Masterclass

1.4 Mapa de trabajo diario y primer asistente

  1. Mapa de trabajo diario (Jornada Laboral) · Elaboración de mapa de tareas optimizablesPráctica
  2. Análisis de la jornada actual: identificación de tareas repetitivas, cuellos de botella y clasificación por impacto y frecuenciaPráctica
  3. Diseño de la jornada optimizada con IA: uso de Copilot para reorganizar tareas y creación de un flujo de trabajo optimizadoPráctica
  4. Implementación práctica: generación de prompts para planificación diaria y creación de plantilla reutilizablePráctica

1.5 Aplicación a tus propios datos de trabajo

  1. Análisis concreto de tareas optimizables en la explotación de datos en tu trabajo diarioPráctica
  2. Exploración inicial del dataset: comprensión de la estructura de datos e identificación de preguntas analíticasPráctica
  3. Automatización del análisis con Copilot: generación de consultas, análisis automatizado y creación de visualizaciones básicasPráctica
  4. Generación de insights y toma de decisiones: interpretación de resultados y automatización de reportesPráctica

1.6 Diseño de tu asistente personal (proyecto M01)

  1. Definición del alcance de tu asistente personal: ¿Qué quieres cambiar y hasta dónde quieres llegar?Práctica
  2. Diseño de tu asistente personal: estructura, entradas, salidas y reglasPráctica
  3. Implementación en Copilot Notebook: construcción paso a paso del agente y conexión con datos o documentosPráctica
  4. Prueba y optimización del sistema: test del agente con casos reales y mejora del flujo automatizadoPráctica
  5. Diseño del flujo de trabajo del asistente: tareas, entradas, salidas y reglasPráctica
  6. Implementación del agente en Copilot Notebook y conexión con datos o documentosPráctica
  7. Prueba del agente con casos reales y optimización del flujo automatizadoPráctica

Docentes de este ejeJesús Aneirós, Ángel Barbero, David Villaverde, David Hurtado, Fernando Berdugo

Comunicación — la voz del sistema7 submódulos · 24 sesiones · 24 h · 28 dic 2026 – 19 ene 2027

2.1 Clase de Introducción

  1. Clase de IntroducciónMasterclass

2.2 Prompting de producción

  1. Parámetros que controlan el resultado: temperatura, longitud, variabilidad · Arquitectura de un prompt profesional
  2. Diseño de prompts robustos · Prompt engineering aplicado a casos empresarialesPráctica
  3. Zero-shot y Few-shot prompting · Chain-of-Thought y razonamientoPráctica
  4. Self-Consistency y mejora de resultadosPráctica

2.3 Selección práctica de modelos

  1. Panorama de proveedores de modelos fundacionales · una visión desde la práctica y la utilidadPráctica
  2. Comparación práctica entre modelos: ChatGPTPráctica
  3. Comparación práctica entre modelos: ClaudePráctica
  4. Comparación práctica entre modelos: GeminiPráctica
  5. Selección de herramientas y despliegue en entornos realesPráctica

2.4 Ingeniería de outputs corporativos

  1. Tipologías de entregables en entornos corporativos · Modelado de documentos para generación con IA · Arquitectura de plantillas documentales
  2. Reglas de formato y consistencia documental · Identificación de campos documentalesPráctica
  3. Construcción de una plantilla parametrizada · De la idea cruda al documento final: flujos de procesamiento documentalPráctica
  4. Diseño de flujo de procesamiento documental · Generación de documento completo con IAPráctica

2.5 Identidad comunicativa y tono de marca

  1. Análisis del tono: formal vs. cercano, técnico vs. divulgativo. · Análisis de tono en documentos reales · Guías de estilo corporativas
  2. System Prompt y control del estilo · Construcción de system promptPráctica
  3. Generación de documentos con control de estilo · Problemas de coherencia documentalPráctica
  4. Estrategias para coherencia documental · Generación coherente de documentos en seriePráctica

2.6 Validación y control de calidad documental

  1. Frameworks de revisión ágil: diseño de checklists para validar outputs generados con IA · Técnicas de revisión documental: muestreo y validación cruzada en generación de documentos
  2. Identificación de alucinaciones factuales en documentos generados por IA · Detección de sesgos y errores en documentos largos generados automáticamentePráctica
  3. Definición de métricas de calidad documental: fidelidad y coherenciaPráctica
  4. Evaluación de outputs con checklist práctico (sin sistemas de scoring complejos)Práctica

2.7 Casos de negocio documentales

  1. Caso de negocio 1: Automatización de informes ejecutivos y reportes de seguimiento con IAMasterclass
  2. Caso de negocio 2: Generación y validación de documentos profesionales a escala (briefings, memos y análisis)Masterclass

Docentes de este ejeJesús Aneirós, Raúl Navas, Jonhatan Sánchez, David Villaverde

Conocimiento corporativo — la memoria del sistema4 submódulos · 26 sesiones · 25 h · 20 ene – 10 feb 2027

3.1 Clase de Introducción

  1. Clase de Introducción

3.2 Por qué tu asistente necesita memoria propia

  1. Limitaciones de los LLMs sin acceso a datos internos: corte de conocimiento y alucinaciones · Casos empresariales donde los LLMs fallan sin RAG
  2. Cómo "aprende" tu asistente: de tus documentos a respuestas con contexto (sin matemáticas)
  3. Pipeline de retrieval: búsqueda semántica y recuperación de contexto
  4. Generación final con contexto recuperado y control del promptPráctica
  5. Cómo "busca" tu asistente en tus documentos (intuición, sin álgebra vectorial)Práctica

3.3 Curación de tu base documental

  1. Selección de fuentes documentales: qué documentos incluir en una base RAG · Evaluación de calidad documental para sistemas RAG
  2. Construcción de un dataset documental para un asistente RAG
  3. Estrategias de chunking: por párrafos, por secciones y por entidades · Técnicas de solapamiento y tamaño óptimo de chunk
  4. Limpieza documental y normalización de contenidos · Enriquecimiento documental: metadatos, etiquetas y jerarquíasPráctica
  5. Implementación práctica de chunking y metadatos en un datasetPráctica

3.4 Diseño de un asistente seguro y fiable

  1. System prompts restrictivos para asistentes RAG
  2. Diseño de system prompt seguro para asistentes empresarialesPráctica
  3. Implementación de reglas de comportamiento del asistentePráctica
  4. Citación de fuentes y trazabilidad de respuestasPráctica
  5. Implementación de citación automática de fuentesPráctica
  6. Verificación de trazabilidad entre respuesta y documentoPráctica

Docentes de este ejeJesús Aneirós, Raúl Navas, José Miguel Zamora

Datos y decisiones — los ojos del sistema4 submódulos · 23 sesiones · 23 h · 11 feb – 3 mar 2027

4.1 Preparación de datos corporativos

  1. Estandarización de tipos de datos y normalización de formatos · Eliminación de duplicados y tratamiento de valores ausentes
  2. Ejercicio práctico sobre estandarización y normalización de datosPráctica
  3. Anonimización corporativa: fundamentos del tratamiento de PII
  4. Técnicas de enmascaramiento y anonimización de datos sensiblesPráctica
  5. Buenas prácticas en la organización de datos tabulares para IAPráctica
  6. Limpieza y normalización de un dataset corporativoPráctica
  7. Preparación final de un dataset para análisis con IAPráctica

4.2 Interrogación analítica con IA

  1. Conversación con datos: preguntas en lenguaje natural · Traducción de lenguaje natural a consultas analíticas
  2. Segmentación automática de datos con IA · Detección de anomalías y desviaciones en datasets
  3. Exploración de datos mediante preguntas en lenguaje naturalPráctica
  4. Identificación automática de patrones y anomalíasPráctica
  5. Interpretación avanzada de KPIs: correlaciones entre variablesPráctica
  6. Interpretación de tendencias y relaciones causales en datosPráctica
  7. Análisis de correlaciones y generación de insightsPráctica

4.3 Integración con Business Intelligence

  1. Una nueva forma de ejecutar las tareas de Business Intelligence utilizando IA
  2. Dashboards inteligentes basados en asistentes de IAPráctica
  3. La importancia de los Insights a la hora de aportar valor a los datos
  4. La importancia del producto final a la hora de presentar datos (Outputs de impacto utilizando IA)Práctica

4.4 Casos de negocio

  1. Caso de negocio: uso de IA para análisis exploratorio de datos empresarialesMasterclass
  2. De dato a decisión: cómo llevar modelos de datos de IA a producción y convertirlos en impacto real de negocioMasterclass

Docentes de este ejeMiguel Ángel Guillot, Juan José Pérez Calderón, Fernando Berdugo, David Hurtado

Automatización — los músculos del sistema4 submódulos · 28 sesiones · 28 h · 4 mar – 6 abr 2027

5.1 Fundamentos de automatización no-code

  1. Panorama del ecosistema de plataformas de automatización (Zapier, Make, n8n, Power Automate)
  2. Comparativa de herramientas y criterios de selección según caso de uso
  3. Arquitectura de automatización no-code en entornos empresariales
  4. Conceptos clave de flujos: trigger, acción, filtros y condiciones
  5. Componentes avanzados: iteradores, routers y control de flujoPráctica
  6. Integración con APIs sin código: conectores y endpointsPráctica
  7. Webhooks y autenticación básica en flujos automatizadosPráctica

5.2 IA como motor de decisión en flujos

  1. Integración de módulos LLM en plataformas no-code
  2. Diseño de prompts para automatización en flujos
  3. Implementación de un módulo de inferencia LLM en un flujoPráctica
  4. Micro-decisiones empresariales con IA: clasificación automáticaPráctica
  5. Micro-decisiones con IA: priorización y extracción de datosPráctica
  6. Automatización de clasificación documental · Extracción automática de datos estructurados desde documentosPráctica
  7. Diseño de flujos event-driven: del copiloto al autopiloto · Automatización de procesos empresariales end-to-endPráctica

5.3 Monitoreo y resiliencia

  1. Monitorización de flujos: logs y observabilidad
  2. Gestión de errores: reintentos automáticos y fallbacks
  3. Implementación de manejo de errores en flujos · Configuración de reintentos y rutas alternativasPráctica
  4. Sistemas de alertas de fallo (email, Slack, Teams) · Testing de flujos: simulación, edge cases y validación pre-producciónPráctica

5.4 De flujo a asistente que actúa: uso práctico de herramientas (tool-calling)

  1. Cómo un asistente divide un problema complejo en pasos · El ciclo de un asistente que actúa: observar → pensar → actuar → revisarPráctica
  2. Implementación práctica del ciclo de decisión dentro de un agentePráctica
  3. Concepto de tool-calling: cómo un agente invoca funciones externas · Cómo se conecta una herramienta externa a tu flujo (sin arquitectura interna)Práctica
  4. Implementación de tool-calling con APIs externasPráctica
  5. Integración práctica de herramientas externas en un agente · Qué herramientas darle a tu asistente y para qué sirve cada unaPráctica
  6. Definición de inputs, outputs y restricciones de herramientas · Construcción de un catálogo de herramientas para un agente · Testeo y validación de herramientas dentro de un agentePráctica
  7. Caso práctico: agente que busca en web + consulta base interna · Generación automática de un briefing usando múltiples herramientasPráctica
  8. Construcción de un agente multi-herramienta · Ejecución y evaluación de un agente operativoPráctica

Docentes de este ejeJosé Miguel Zamora, Mariia Chizhikova

Implantación empresarial — el sistema completo, en producción5 submódulos · 29 sesiones · 29 h · 7 abr – 3 may 2027

6.1 Gobernanza y ética legal

  1. AI Act europeo: clasificación de riesgos, obligaciones y sancionesPráctica
  2. GDPR y manejo de PII: qué datos nunca deben pasar por un LLM externoPráctica
  3. Shadow-IT y fugas de propiedad intelectual: riesgos y prevenciónPráctica

6.2 Políticas de empresa y seguridad

  1. Cómo redactar una Política integral de IA GenerativaPráctica
  2. Matrices de permisos: qué se puede subir, qué no, y por quéPráctica
  3. Despliegue seguro en IA IPráctica
  4. Despliegue seguro en IA IIPráctica

6.3 Permisología y Human-in-the-Loop

  1. Matriz de permisos: qué acciones puede ejecutar un agente sin aprobación y cuáles requieren intervención humanaPráctica
  2. Diseño de políticas de autorización y control para agentes autónomos · Implementación práctica de matrices de permisos y restricciones de acciónPráctica
  3. Diseño del flujo de aprobación: notificación → revisión → confirmación/rechazo · Implementación de un flujo HITL con validación humanaPráctica
  4. Gestión de riesgos en agentes: fallos, límites operativos y mecanismos de contenciónPráctica

6.4 Adopción y gestión del cambio

  1. Evangelización táctica: cómo «vender» internamente las herramientas de IAPráctica
  2. Formación de operarios: diseño de sesiones para usuarios menos técnicosPráctica
  3. Mentorización Chema AlonsoMasterclass

6.5 Caso Práctico — Integración final del ecosistema

  1. Conectar los ejes 1-5 en un único entorno de trabajoPráctica
  2. Definición de la matriz de permisos de tu propio ecosistemaPráctica
  3. Prueba de extremo a extremo: un caso real de principio a finPráctica
  4. Masterclass de cierre: mentores revisan ecosistemas en vivoMasterclass
  5. Preparación de la demo finalPráctica
  6. Defensa del ecosistema ante mentoresPráctica

Docentes de este ejeRaquel Garrido, David Villaverde, Chema Alonso, Jesús Aneirós, Carlos Iglesias

Proyección profesional — cómo tu ecosistema se muestra al mercado3 submódulos · 35 sesiones · 35 h · 4 may – 2 jun 2027

7.1 Marketing: comunicar tu trabajo hacia fuera

  1. Construcción y estructura del contenido deseadoPráctica
  2. Definición práctica de una estrategia de contenidos para tu trabajo o tu área (no un proyecto de marketing genérico)Práctica
  3. Identificar a quién le hablas: tu audiencia interna (dirección, equipo) y externa (clientes, mercado)Práctica
  4. Creación de un mapa de contenidos y calendario editorial utilizando IAPráctica
  5. Generación de contenidos parciales a partir de soportes multimedia dispersos, utilizando IAPráctica
  6. Extracción de ideas de contenido a partir de vídeos, artículos o documentosPráctica
  7. Generación práctica de piezas de contenido a partir de material multimediaPráctica
  8. Construcción y optimización de nuevo contenido multimedia, utilizando IAPráctica
  9. Adaptación de una pieza de contenido a diferentes formatos (post, hilo, guion, etc.)Práctica
  10. Qué hace que tu contenido se encuentre y se lea (versión ligera, sin SEO de agencia)Práctica
  11. Contenido generado con IA optimizado para marketing: SEO, posicionamiento en respuestas generativas (LLMs) y distribución multicanalMasterclass

7.2 Empleabilidad: tú, expuesto al mercado

  1. El impacto en el trabajo de la IA. El momento de la verdad
  2. Qué esperan las empresas de los empleados en la era de la IA. AI or Out
  3. Mejora tu empleabilidad para la era de la IA
  4. Construcción práctica de un plan de acción profesional utilizando IA · Definición de métricas y seguimiento del progreso profesionalPráctica
  5. Diseño práctico de un CV orientado a resultados utilizando IA (Incluye diseño en LinkedIn)Práctica
  6. Preparación estratégica de entrevistas de trabajo (Incluye simulación con IA)Práctica
  7. Mejora de respuestas y narrativa profesional utilizando IAPráctica
  8. «Cómo comunicar tu valor profesional para destacar y conseguir oportunidades»Masterclass
  9. Cómo evaluar el nivel de fluidez en IA de un candidato o de tu equipo actualPráctica
  10. Rediseñar un puesto de trabajo: qué tareas se delegan a un asistente y cuáles no · Política de contratación y onboarding en la era de la IAPráctica
  11. Caso práctico: rediseño de una oferta de empleo y un plan de onboarding con IAPráctica

7.3 Finanzas aplicadas a tu trabajo (Personal y Gestión de Cartera)

  1. Cómo usar IA para entender los números de tu negocio o de tu área (no solo del sector financiero) · Herramientas de IA aplicadas al análisis financiero
  2. Workflow completo de research de una industriaPráctica
  3. Indicadores macroeconómicos y cómo analizarlos con IA
  4. Fuentes de datos macro y cómo integrarlas con IAPráctica
  5. Construcción de escenarios y marco de análisis macro con IAPráctica
  6. Leer estados financieros y métricas de valoración de tu empresa, cliente o proveedor con ayuda de IA
  7. Fuentes de información corporativa y cómo alimentar la IA · Sentimiento de mercado y herramientas especializadasPráctica
  8. Análisis competitivo de tu sector o departamento con IA (adaptado de "moat" inversor a ventaja competitiva operativa)Práctica
  9. Análisis financiero completo de tu propia empresa, cliente o proveedor (proyecto integrador) · Research profesional completo de una empresaPráctica
  10. Teoría de carteras, correlaciones y análisis de riesgo con IA
  11. Construcción de una cartera diversificada con IAPráctica
  12. Construcción de una cartera diversificada con IA IIPráctica

Docentes de este ejeIgnacio Estrella, Victor Zorzo, Jonhatan Sánchez, Álvaro Peña, Rafael Diaz, Jose Luis Cerrada, Roxana Falasco, Juan Santesmases, Luis Echavarri, Leandro González, Sergio Mellado, Javier del Valle

Matrícula del 15 al 19 de noviembre

Reserva tu plaza en la 2ª edición

Matrícula del 15 al 19 de noviembre. Elige el modelo de pago que mejor se adapte a ti:

Bonus si te inscribes antes del lunes 16 de noviembre a las 23:59 h

  • Accede a todas las ediciones futuras del Máster en IA de Visual Business School.
  • Entra automáticamente en el sorteo de 12 becas del 50% sobre el importe total de la matrícula.

Disponible desde la apertura de la matrícula: 15 nov 19:07 al 16 nov 23:59 (hora de España)

Bonificar con Fundae

¿Eres una pyme y quieres más de una licencia? Contáctanos

La matrícula incluye, elijas la modalidad que elijas:

  • Clases en directo y sus grabaciones
  • Entregables de cada módulo
  • Acceso a la plataforma
  • Visual AI Hub
  • Certificación universitaria de 30 créditos ECTS por UTAMED
FUNDAEFormación bonificada

¿Eres una empresa o buscas formación empresarial?

Formación bonificada por Fundae

Así bonificas el máster con tu empresa, en tres pasos:

  1. Al pagar, indica que quieres bonificar con FundaeHazlo en el propio proceso de inscripción, antes de confirmar el pago.
  2. Tras el pago, rellena los datos de tu empresaVerás un formulario donde nos indicas tu nombre, tu empresa y su sector.
  3. Nuestra consultora gestiona la bonificaciónSe pone en contacto contigo y se encarga de tramitarla con tu empresa.

Requisito: solo pueden bonificarse los trabajadores por cuenta ajena.

¿Te quedan dudas?

¿Tienes dudas? Te llamamos

Déjanos tu teléfono y dinos cuándo te viene bien: alguien del equipo de admisiones te llama para resolver lo que necesites. Sin compromiso.

Te llamamos una vez para resolver tus dudas. Nada más.

Preguntas frecuentes

Todos tenemos dudas sobre la IA y cómo sacarle más provecho. Aquí tienes algunas de las dudas habituales sobre el máster y su funcionamiento.

Sobre el programa y el contenido15
¿Qué voy a aprender exactamente en este máster?

A construir, paso a paso, un sistema de IA que trabaja contigo: un asistente entrenado con tu forma de trabajar, que conoce tu documentación, escribe con tu tono, analiza tus datos y ejecuta tareas por su cuenta. No aprendes herramientas sueltas: cada eje añade una pieza al mismo sistema, construido sobre tu trabajo real. En la recta final aprendes a llevarlo a tu equipo con seguridad y a mostrar al mercado lo que sabes hacer.

¿Cuál es el programa completo del máster?

Un módulo de nivelación y 7 ejes. Cada eje añade una pieza a tu sistema:

  • Eje 0 · Introducción e igualación: conceptos clave, las principales herramientas de IA y tu primer agente funcionando.
  • Eje 1 · Productividad, el motor personal: tu asistente personal y el mapa de tareas de tu día a día que puedes optimizar.
  • Eje 2 · Comunicación, la voz del sistema: prompts profesionales, elección de modelo y documentos e informes que suenan a ti o a tu empresa.
  • Eje 3 · Conocimiento corporativo, la memoria del sistema: tu asistente conectado a tu documentación real, citando sus fuentes.
  • Eje 4 · Datos y decisiones, los ojos del sistema: preparar datos, preguntarles en lenguaje natural y crear paneles que se explican solos.
  • Eje 5 · Automatización, los músculos del sistema: flujos sin código, decisiones automáticas con IA y agentes que usan herramientas.
  • Eje 6 · Implantación empresarial: AI Act, GDPR, seguridad y permisos; todo integrado en un único entorno y llevado a tu equipo.
  • Eje 7 · Proyección profesional: contenido, CV y LinkedIn, empleabilidad, contratación en la era de la IA y lectura financiera de tu negocio.
¿Cómo está organizado el programa?

Los ejes siguen un orden lógico: primero construyes el motor (tu asistente), después le das voz, memoria, ojos y músculos, luego lo pones todo junto en producción y, por último, lo usas para proyectarte profesionalmente. El Eje 0 dura una semana y media y cada uno de los demás entre 3 y 5 semanas. Todos combinan clase y laboratorio, y terminan con un entregable que se suma al anterior.

¿Qué diferencia hay entre este máster y otros cursos o formaciones de IA?

La mayoría de formaciones son cursillos de pocas horas sobre prompts, o bootcamps que enseñan 15 aplicaciones sin conectarlas entre sí. Aquí pasas 6 meses construyendo un único sistema sobre tu trabajo real, en clases en directo con profesionales en activo de empresas como Microsoft, Google o Cloudflare. Y terminas con un título propio universitario de 30 créditos ECTS expedido por UTAMED, no con un simple diploma de asistencia.

¿El máster está enfocado en aprender herramientas concretas o en aprender a construir sistemas de IA?

En construir sistemas. Las herramientas cambian cada pocos meses; lo que se queda contigo es el método para combinarlas y sacarles partido. Por eso usarás las principales del mercado (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Make, n8n…), pero siempre como piezas de algo más grande. Si mañana aparece una herramienta mejor, sabrás encajarla.

¿Qué significa exactamente crear un «sistema de trabajo» con IA?

Que las piezas trabajan juntas en lugar de por separado. Un ejemplo: tu asistente consulta tu documentación, prepara el informe semanal con el formato de tu empresa, lo completa con los datos del panel y una automatización lo envía y te avisa si algún indicador se desvía. Tú revisas y decides. Cada eje del máster construye una de esas piezas.

¿Qué tipo de automatizaciones aprenderé a crear?

Flujos que conectan tus aplicaciones y en los que la IA toma pequeñas decisiones. Por ejemplo: clasificar correos o documentos y extraer sus datos, generar informes recurrentes, avisar cuando un dato cambia, pasar información entre el correo, hojas de cálculo, CRM o Teams, o preparar una tarea y esperar tu aprobación antes de ejecutarla. Las construirás sin programar, con plataformas como Zapier, Make, n8n o Power Automate, y aprenderás a controlar los errores para que funcionen de forma fiable.

¿Voy a aprender a crear agentes de IA?

Sí, desde la primera semana. En el Eje 0 montas tu primer agente con tareas sencillas. En el Eje 5 construyes agentes que dividen un problema en pasos, usan herramientas externas (por ejemplo, buscar en la web y consultar tu documentación interna) y ejecutan acciones. En el Eje 6 defines qué pueden hacer solos y qué necesita tu aprobación.

¿Podré aplicar lo aprendido a mi propio sector y puesto de trabajo?

Sí, es el centro del máster: los entregables se construyen sobre tus tareas, tus documentos y tus datos. Si no puedes usar información real de tu empresa, aprenderás a anonimizarla (se trabaja en el Eje 4) o podrás usar un caso de ejemplo.

¿El programa se centra más en la parte práctica o en la teoría?

En la práctica. La mayoría de las sesiones son laboratorios en los que construyes mientras el profesor explica. La teoría es la justa para entender qué haces y por qué, y siempre sin matemáticas ni jerga técnica.

¿Qué proyectos o entregables realizaré durante el máster?

Cada eje termina con un entregable que se suma al anterior:

  • Eje 1: un asistente personal operativo y tu mapa de tareas optimizado.
  • Eje 2: una biblioteca de plantillas y un generador de documentos con tu tono, conectado al asistente.
  • Eje 3: tu asistente entrenado con tu propia documentación.
  • Eje 4: un panel de control conversacional sobre datos reales tuyos.
  • Eje 5: 2 o 3 automatizaciones reales que conectan todo lo anterior.
  • Eje 6: tu ecosistema completo funcionando, que defiendes ante los mentores.
  • Eje 7: un kit de posicionamiento (contenido, CV y LinkedIn), un plan de adopción de IA para tu equipo y el análisis financiero de tu propio caso.
¿Necesito saber programar para poder hacer el máster?

No. Todo se hace con herramientas sin código y en lenguaje natural. El Eje 0 está pensado para que todos los alumnos partan del mismo punto, sea cual sea su nivel.

¿Qué herramientas y tecnologías de IA se trabajan durante el programa?

Como asistentes, ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot (incluido Copilot Notebook), que compararás para saber cuál conviene en cada caso. Para automatizar, Zapier, Make, n8n y Power Automate. En el módulo de introducción verás además herramientas de búsqueda, imagen, vídeo y voz. Más que dominar cada una, aprenderás a elegir y combinar.

¿El contenido está actualizado con los cambios que se están produciendo en IA?

Sí. La 2ª edición se ha rediseñado a partir de la experiencia de la primera: más práctica, más centrada en agentes y en implantar la IA en la empresa. Y como las clases son en directo con profesionales que trabajan con IA cada día, las novedades entran en el aula según aparecen, no un año después.

¿Qué diferencia hay entre aprender a utilizar ChatGPT y aprender a trabajar con un sistema de IA integrado?

ChatGPT responde a lo que le preguntas, cuando le preguntas, y depende de que le des todo el contexto cada vez. Un sistema integrado conoce tu documentación, sigue tus reglas, se conecta a tus datos y aplicaciones y ejecuta tareas aunque no estés delante. Es la diferencia entre tener una calculadora y tener una hoja de cálculo que se actualiza sola.

Sobre el formato y las clases15
¿El máster es 100% online?

Sí. Solo necesitas un ordenador con conexión a internet y puedes seguirlo desde cualquier país.

¿Todas las clases son en directo?

Sí. Las +200 sesiones se imparten en directo, con el profesor en pantalla y la posibilidad de preguntar en el momento. Además, todas quedan grabadas.

¿Cuánto dura el máster?

Seis meses de clases: del lunes 23 de noviembre de 2026 al miércoles 2 de junio de 2027.

¿Cuántas horas de formación tiene el programa?

200 horas en directo, con sesiones de 2 horas mayoritariamente y clases de repaso para cada eje. A eso se suma el tiempo que dediques a terminar tus entregables, así como preparar y ejecutar los exámenes.

¿Cuándo y a qué hora se realizan las clases?

De lunes a jueves, de 18:30 a 20:30 (hora de Madrid). La sesión de bienvenida es el lunes 23 de noviembre. El calendario de clases intenta respetar las vacaciones de Navidad y Semana Santa, así como festivos.

¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en directo?

La tienes grabada en la plataforma para verla cuando puedas, y puedes plantear tus dudas en Visual AI Hub o en la siguiente clase. Aun así, te recomendamos conectarte en directo siempre que puedas, sobre todo a los laboratorios: es donde avanzas tu proyecto con el profesor delante.

¿Las clases quedan grabadas?

Sí, todas, y se suben a la plataforma del máster en las 24 horas siguientes a la clase.

¿Durante cuánto tiempo puedo acceder a las grabaciones?

Durante 12 meses desde el inicio de las clases, así que puedes volver a cualquier clase cuando lo necesites. Si te inscribes antes del 16 de noviembre a las 23:59 h, o si añades el acceso ilimitado por 199 €, podrás acceder de forma indefinida a las futuras ediciones del máster.

¿Cuánto tiempo tendré que dedicar cada semana al máster?

Las clases ocupan 8 horas a la semana: 4 sesiones de 2 horas, de lunes a jueves. Como gran parte es laboratorio, avanzas tus entregables durante la propia clase. Recomendamos reservar 2 horas más a la semana para terminarlos y aplicarlos a tu trabajo.

¿Cómo están estructuradas las sesiones prácticas?

El profesor construye paso a paso en pantalla y tú lo replicas a la vez sobre tu propio caso. Las dudas se resuelven en directo y cada laboratorio deja un avance concreto en el entregable del eje, así que no te quedas con «lo he visto», sino con «lo tengo hecho».

¿Dónde se realizan las clases y se entregan los trabajos?

Todo está en la plataforma del máster: el acceso a las clases en directo, las grabaciones, los materiales y la entrega de tus proyectos.

¿Cómo funciona la plataforma del máster?

Nada más pagar la matrícula te llega un email con el que inicias sesión: el acceso es inmediato. Desde ahí entras a cada clase en directo, ves las grabaciones, descargas los materiales, entregas tus proyectos y accedes a Visual AI Hub. Dentro de la plataforma tendrás videos o guías que te ayudarán a familiarizarte con el campus formativo.

¿Puedo acceder al programa desde el móvil o tablet?

Sí, puedes ver las clases y las grabaciones desde el móvil o la tablet. Para los laboratorios es recomendable que tengas un ordenador, porque vas a construir tus asistentes y automatizaciones mientras sigues la clase.

¿Necesito algún requisito técnico o software específico para realizar el máster?

No. Solo necesitas un ordenador con conexión a internet y un navegador actualizado. No tienes que preparar nada antes de empezar: al inicio de cada eje te enviamos una guía con las plataformas y programas que vas a usar en esas sesiones.

¿Tengo que instalar herramientas o programas en mi ordenador?

Puede que alguna sí, pero nunca a ciegas. Antes de cada eje recibes una guía con las plataformas y programas recomendados para esas sesiones y los pasos para instalarlos, así llegas a clase con todo listo y no pierdes tiempo de laboratorio en configuraciones.

Sobre profesores y comunidad8
¿Quiénes son los profesores del máster?

Profesionales en activo que implantan IA cada día en grandes empresas. El mentor del máster es Chema Alonso, vicepresidente de Cloudflare. Le acompañan, entre otros, David Hurtado, Innovation Lead en Microsoft, y Fer Berdugo (Microsoft), junto a más de 25 especialistas en cada materia. El socio técnico es Panel Sistemas Informáticos, que forma en IA a plantillas de grandes empresas.

¿Qué experiencia tienen los profesores en IA y transformación de procesos?

No son formadores que han estudiado IA: son profesionales que la usan para resolver problemas reales en su empresa o con sus clientes, en áreas como productividad, datos, automatización, ciberseguridad, regulación, marketing o finanzas. Cada eje lo imparte alguien que trabaja en ese campo, así que lo que ves en clase es cómo se hace hoy en una empresa.

¿Podré preguntar mis dudas directamente a los profesores?

Sí. Todas las clases son en directo y los profesores intentan reservar los últimos minutos de cada sesión para responder las preguntas de los alumnos. Lo que no quede resuelto en clase puedes plantearlo después en el foro de la plataforma o en Visual AI Hub.

¿Qué apoyo recibiré si me atasco al implementar una automatización?

Puedes preguntarlo en los minutos finales de la siguiente clase en directo, plantearlo en el foro de la plataforma o en Visual AI Hub, donde te ayudan compañeros y profesores, o revisarlo con la grabación del laboratorio. Para dudas sobre acceso, pagos o la plataforma, escribe a soporteia@visualbusiness.com.

¿Existe una comunidad de alumnos y profesionales?

Sí, Visual AI Hub: la comunidad de Visual Business School en Discord, donde coinciden profesores, alumnos de esta edición y alumnos de ediciones anteriores. Es el lugar para resolver dudas, compartir lo que construyes y conocer a otros profesionales, todos los días y no solo en horario de clase. Y como hay alumnos que ya han pasado por el máster, puedes aprender de lo que ellos han construido y aplicado en su trabajo.

¿Cómo funciona Visual AI Hub?

Visual AI Hub funciona en Discord, una aplicación gratuita de comunidades que puedes usar desde el navegador, el ordenador o el móvil. Al empezar el máster recibes una invitación y entras con tu cuenta de Discord. Dentro encontrarás canales organizados por temas, donde publicas dudas, compartes proyectos, plantillas y automatizaciones y te enteras de novedades y oportunidades.

¿Podré compartir proyectos y dudas con otros alumnos?

Sí. Ver cómo otros profesionales resuelven problemas parecidos al tuyo, en otros sectores, es una de las partes más útiles del máster.

¿Hay oportunidades para hacer networking con otros profesionales del programa?

Sí. Compartes 6 meses con profesionales de sectores muy distintos, a través de las clases y de Visual AI Hub. Además, en el Eje 7 trabajas tu posicionamiento profesional y tu perfil de LinkedIn.

Sobre la aplicación práctica y los resultados10
¿Voy a aplicar lo aprendido a mi propio trabajo durante el máster?

Sí, desde la primera semana. La primera solución tecnológica la tendrás funcionando en el Eje 0, y cada eje deja algo nuevo que puedes usar al día siguiente en tu trabajo.

¿El máster me ayudará a identificar qué procesos de mi trabajo puedo automatizar?

Sí, es lo primero que haces en el Eje 1: analizas tu jornada, detectas tareas repetitivas y cuellos de botella, las clasificas por impacto y frecuencia y priorizas por dónde empezar. El resultado es tu mapa de tareas optimizables, que guía el resto del máster.

¿Aprenderé a medir el impacto y el ROI de las automatizaciones?

Sí. En el Eje 1 construyes un cuadro de métricas para medir, por ejemplo, el tiempo ahorrado o los errores evitados; en el Eje 2, métricas de calidad para lo que genera la IA; y en el Eje 7 aprendes a leer el impacto económico de tu propio caso.

¿Podré construir un sistema de IA adaptado a mi forma de trabajar?

Sí, es el objetivo del máster. Tu asistente se entrena con tu forma de trabajar, tus documentos y tus datos, así que el sistema que construyes es tuyo y de nadie más.

¿Qué tipo de tareas puedo llegar a automatizar con lo aprendido?

Depende de tu puesto, pero algunos ejemplos habituales son: redactar informes, actas, propuestas y correos con tu formato; buscar respuestas en la documentación interna; analizar datos y preparar paneles; clasificar y extraer información de documentos; hacer seguimiento y lanzar alertas; o generar contenido para LinkedIn y otros canales. Las automatizaciones concretas que conectan estas tareas se explican en «¿Qué tipo de automatizaciones aprenderé a crear?».

¿Podré crear agentes que trabajen de forma autónoma?

Sí, y con control. Aprenderás a darles herramientas para que actúen por su cuenta y a decidir qué pueden hacer solos y qué necesita tu aprobación antes de ejecutarse. Así ganas autonomía sin perder el control de lo que pasa en tu trabajo.

¿El programa incluye proyectos prácticos que pueda aplicar profesionalmente?

Sí. Cada entregable es una herramienta que funciona y que puedes usar en tu trabajo desde el día en que lo terminas.

¿Qué tendré construido o implementado al terminar el máster?

Un ecosistema de IA completo y funcionando: tu asistente personal, tu generador de documentos con tono propio, el conocimiento de tu documentación, un panel sobre tus datos y 2 o 3 automatizaciones, todo integrado y con sus permisos definidos. Además, un kit de posicionamiento profesional, un plan de adopción de IA para tu equipo y el título propio universitario de 30 ECTS que expide UTAMED.

¿El máster me prepara para utilizar IA en mi empresa o equipo de trabajo?

Sí, es el foco del Eje 6: AI Act y GDPR, cómo redactar una política de IA para la empresa, qué se puede subir a una IA y qué no, despliegue seguro, cómo convencer internamente y cómo formar a compañeros menos técnicos. En el Eje 7 preparas además un plan de adopción de IA para tu equipo y aprendes a rediseñar puestos y procesos de selección.

¿Puedo aplicar el máster aunque trabaje en un sector que no sea tecnológico?

Sí. El máster está pensado precisamente para profesionales de fuera del sector tecnológico: recursos humanos, finanzas, marketing, ventas, operaciones, legal, administración o dirección. Lo que importa es tu trabajo, no tu sector.

Sobre el perfil del alumno y requisitos10
¿A quién va dirigido este máster?

A profesionales que ven cómo la IA está cambiando su sector y quieren adaptarse o crecer: empleados, mandos intermedios, directivos, autónomos y responsables de pymes. No es para programadores que ya desarrollan con IA ni para quien busca ganar dinero rápido: es una formación profesional, con respaldo universitario, para trabajar mejor.

¿Necesito conocimientos previos de inteligencia artificial?

No. El Eje 0 empieza desde los conceptos básicos y nivela a todos los alumnos antes de entrar en materia.

¿Necesito experiencia profesional previa?

No es obligatoria. Eso sí, sacarás más partido si tienes un trabajo o un proyecto sobre el que aplicar lo que aprendes, porque los entregables se construyen sobre él.

¿Necesito tener conocimientos de programación?

No, ni ahora ni durante el máster. Todo lo que construyes se hace de dos formas: hablando con la IA en lenguaje natural, como lo harías con un compañero, y con plataformas visuales en las que conectas bloques con el ratón. Incluso cuando trabajas con conceptos que suenan técnicos, como APIs o webhooks, aprendes a usarlos sin escribir código.

¿Necesito tener un título universitario previo?

No. No es un máster oficial, que exigiría tener un grado para acceder, sino un máster propio de Visual Business School, diseñado para profesionales y abierto a cualquier persona, tenga o no estudios universitarios. Lo que cambia según tu formación es el título propio universitario que te expide UTAMED al terminar, ambos de 30 créditos ECTS:

  • Si tienes un grado universitario o equivalente: Especialista Universitario en IA aplicada y optimización de procesos productivos.
  • Si no lo tienes: Curso Superior en IA aplicada y optimización de procesos productivos.

En los dos casos haces el mismo programa, con las mismas clases y entregables, y te llevas una acreditación universitaria para tu CV.

¿Es adecuado para alguien que parte completamente desde cero?

Sí. El módulo de nivelación, las clases paso a paso y la posibilidad de preguntar en directo están pensados para que nadie se quede atrás.

¿Es adecuado si ya utilizo ChatGPT y otras herramientas de IA?

Sí, es uno de los perfiles más habituales: personas que ya usan la IA pero con resultados irregulares, o que sienten que le sacan poco partido. Aquí pasas de usarla para tareas sueltas a construir un sistema que trabaja contigo.

¿Es adecuado si ya tengo experiencia avanzada utilizando herramientas de IA?

Depende de tu punto de partida. Si ya construyes automatizaciones y agentes, los primeros ejes te resultarán conocidos; lo que te aportará el máster es la integración de todo en un sistema, su implantación en la empresa con seguridad y permisos, y un título propio universitario de UTAMED. Si eres programador y ya desarrollas con IA, probablemente este máster no es para ti.

¿Puedo hacer el máster aunque no trabaje actualmente en tecnología?

Sí. No hace falta trabajar en tecnología ni tener perfil técnico. Si ahora mismo no trabajas, puedes construir el sistema sobre un proyecto propio o un caso de ejemplo, y el Eje 7 te ayuda con tu empleabilidad.

¿Puedo aplicar lo aprendido independientemente de mi profesión o sector?

Sí. El método es el mismo para cualquier profesión; lo que cambia es el contenido de tu sistema, que construyes con tus propias tareas, documentos y datos.

Sobre la certificación y el título8
¿El máster tiene titulación universitaria oficial?

No es un máster oficial: es un máster propio de Visual Business School, pensado para aplicar la IA en tu trabajo desde el primer día y abierto a cualquier profesional, sin necesidad de un grado previo. Lo que sí tiene es respaldo universitario: al superarlo, UTAMED te expide un título propio universitario (no oficial) de 30 créditos ECTS, que depende de tu formación:

  • Si tienes un grado universitario o equivalente: Especialista Universitario en IA aplicada y optimización de procesos productivos.
  • Si no lo tienes: Curso Superior en IA aplicada y optimización de procesos productivos.
¿Qué significa que el programa tenga 30 créditos ECTS?

Los créditos ECTS son la medida común de las universidades europeas para la carga de trabajo de un estudiante: cada crédito equivale a entre 25 y 30 horas. Al tratarse de un título propio, su reconocimiento en otros estudios depende de cada universidad.

¿Qué universidad expide el título?

Hay que distinguir dos cosas. El máster es un máster propio de Visual Business School, que es quien lo diseña e imparte. El título propio universitario que obtienes al superarlo (Especialista Universitario o Curso Superior, según tu formación) lo expide UTAMED, la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo, en virtud del convenio de acreditación firmado entre ambas en marzo de 2026.

UTAMED es la primera universidad privada 100% online de Andalucía, con sede en Málaga. Está reconocida por ley del Parlamento de Andalucía (Ley 11/2023) e inscrita en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio con el número 103.

¿Qué requisitos tengo que cumplir para obtener el título?

Tres requisitos:

  • Hacer los 7 exámenes del programa, uno al terminar cada eje del 1 al 7. Si falta alguno, no se puede obtener el título.
  • Sacar una nota media de al menos 5 sobre 10. No hace falta aprobar cada examen por separado: un examen por debajo de 5 se compensa con los demás.
  • Estar al día de los pagos de la matrícula en la fecha en que se tramita el título.

Además, en tu ficha del campus tendrás que indicar si tienes titulación universitaria previa y, si es así, subir una copia, porque de eso depende qué título te expide UTAMED. No se exige asistencia mínima a las clases en directo.

¿Hay algún examen o evaluación para obtener la certificación?

Sí, un examen al terminar cada eje del 1 al 7 (el Eje 0, de nivelación, no tiene examen). Así funcionan:

  • Son tipo test de 20 preguntas, elegidas al azar para cada alumno. Las respuestas incorrectas no restan.
  • Tienes 12 minutos en total, aunque suelen llevar entre 5 y 10.
  • Se hacen online desde el campus, cuando mejor te venga: cada examen se abre el día siguiente a la última clase de su eje y sigue abierto mientras tengas acceso a la formación.
  • Cada examen tiene un único intento y, una vez empezado, no se puede pausar ni volver atrás.
  • Antes de empezar, verificas tu identidad con tu DNI o pasaporte y un selfie, en un proceso seguro de Stripe Identity.

Tu nota final es la media de los 7 exámenes. Si has seguido las clases, no necesitas preparación extra: están pensados para comprobar que has asimilado lo que has trabajado en cada eje.

¿Los proyectos y entregables son obligatorios?

No para obtener el título: lo que cuenta para la certificación son los 7 exámenes. Aun así, te recomendamos hacerlos, porque son el núcleo del máster: cada entregable es una pieza de tu sistema de IA y, al terminar, lo que te llevas funcionando en tu trabajo es la suma de todos ellos. Además, ir construyéndolos eje a eje es la mejor forma de llegar preparado a cada examen.

¿Cuándo recibiré el título al finalizar el programa?

El título se tramita en dos tandas, para que tengas margen si no llegas a todo al terminar las clases:

  • 1ª tanda, 1 de julio de 2027: para quienes tengan hechos los 7 exámenes, con media de 5 o más, antes de esa fecha.
  • 2ª tanda, 1 de noviembre de 2027: para quienes los completen entre el 1 de julio y el 1 de noviembre.

El 1 de noviembre de 2027 es la fecha límite: después no se expiden títulos de esta edición, aunque sigas teniendo acceso al contenido. Una vez tramitada tu solicitud, UTAMED se encarga de emitir y enviar el título en sus propios plazos.

¿El título tiene algún coste adicional?

No. La certificación universitaria está incluida en el precio de la matrícula.

Sobre matrícula, precio y acceso16
¿Cuánto cuesta el máster?

Durante el periodo de matrícula, del 15 al 19 de noviembre, el precio es de 1.500 € en un único pago (precio oficial: 2.000 €). También puedes pagar en 3 cuotas mensuales de 570 € o en 6 cuotas mensuales de 290 €. Si te inscribes antes del 16 de noviembre a las 23:59 h, tienes además acceso a ediciones futuras y entras en el sorteo de 12 becas del 50%. Hay también precios especiales para antiguos alumnos de Visual Business School y para pymes que quieran formar a varias personas: escríbenos a soporteia@visualbusiness.com y te informamos.

¿Puedo pagar el máster a plazos?

Sí, en 3 cuotas mensuales de 570 € o en 6 cuotas mensuales de 290 €.

¿Qué opciones de financiación o pago fraccionado existen?

Puedes elegir entre pago único, 3 cuotas o 6 cuotas. Si trabajas por cuenta ajena en España, tu empresa puede bonificar el máster a través de FUNDAE (lo explicamos en «¿Puedo bonificar el máster a través de FUNDAE?»). Y si sois varias personas de la misma empresa, hay licencias para equipos (ver «Somos varias personas de la misma empresa»).

¿Qué incluye exactamente el precio de la matrícula?

Las clases en directo y sus grabaciones, los materiales, el acceso a la plataforma y a Visual AI Hub, las sesiones de mentorización y el título propio universitario de 30 ECTS expedido por UTAMED.

¿Hay algún coste adicional por las herramientas de IA que se utilizan durante el programa?

El precio del máster no incluye suscripciones a herramientas, y puedes seguir la mayor parte del programa con sus versiones gratuitas. Eso sí, en algunas ocasiones es recomendable la opción de pago para poder utilizar todas las funciones: por ejemplo, Microsoft Copilot o los planes de pago de ChatGPT y de las plataformas de automatización. No tienes que contratar nada de antemano: en la guía de cada eje te indicaremos qué herramientas se usan, cuándo conviene la versión de pago y si hay alternativa gratuita.

¿Cuándo tengo acceso al programa después de matricularme?

Desde el primer momento: el acceso es inmediato. Justo después del pago te llegará un email con el que podrás iniciar sesión en la plataforma y empezar a familiarizarte con el campus. La primera clase en directo es la sesión de bienvenida del lunes 23 de noviembre.

¿Cuándo comienza la próxima edición?

Las clases empiezan el lunes 23 de noviembre de 2026 con la sesión de bienvenida. Antes, el domingo 15 de noviembre a las 19:07 h (hora de Madrid), hay una presentación gratuita en directo con David Hurtado, Jesús Aneirós y Óscar García donde se presentan el temario, el claustro y la metodología.

¿Hay un número limitado de plazas?

Sí. La matrícula solo está abierta del 15 al 19 de noviembre y fuera de ese plazo no se admiten alumnos.

¿Qué ocurre si me matriculo y finalmente no puedo realizar el programa?

Tienes un periodo de garantía de 14 días desde el inicio de las clases. Si en ese plazo decides no continuar, te devolvemos el importe. Para cualquier gestión, escribe a soporteia@visualbusiness.com.

¿Puedo matricularme si vivo fuera de España?

Sí, el máster es 100% online y hay alumnos de muchos países. Las clases son a las 18:30 hora de Madrid: en invierno, eso son las 11:30 en Ciudad de México, las 12:30 en Bogotá y Lima y las 14:30 en Buenos Aires y Santiago. Las grabaciones te permiten seguir las clases si el horario no te encaja. La bonificación por FUNDAE solo aplica a trabajadores en España.

¿Puedo bonificar el máster a través de FUNDAE?

Sí, si trabajas por cuenta ajena en una empresa en España. FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo) permite a las empresas recuperar el coste de la formación de sus trabajadores mediante bonificaciones en sus cotizaciones a la Seguridad Social, según el crédito de formación que tengan disponible. No aplica a autónomos ni a trabajadores de empresas de fuera de España.

¿Quién gestiona la bonificación?

Informa Consultores, una consultora especializada en formación bonificada. Se encarga de todo el trámite con FUNDAE y con tu empresa, así que tú no tienes que gestionar nada por tu cuenta.

¿Cómo solicito la bonificación?

En tres pasos:

  • Te matriculas y pagas la formación por el proceso habitual.
  • Marcas la casilla para indicar que quieres bonificarla con FUNDAE y dejas tus datos de contacto.
  • Informa Consultores se pone en contacto contigo para explicarte los siguientes pasos y la documentación necesaria.
¿Tiene algún coste gestionar la bonificación?

Sí. La gestión tiene un coste adicional del 10% del valor de la matrícula, que corresponde íntegramente a Informa Consultores. Solo se cobra cuando la consultora ha realizado el trámite, no por el mero hecho de ponerse en contacto contigo o informarte.

¿Está garantizado que la formación se bonifique?

No. Ni Visual Business School ni Informa Consultores pueden garantizar la bonificación, porque depende en buena medida de que se cumplan los requisitos que exige FUNDAE, entre ellos que el propio alumno realice la formación en las condiciones establecidas. Informa Consultores te explicará cuáles son esos requisitos desde el primer contacto.

Somos varias personas de la misma empresa. ¿Hay condiciones para equipos?

Sí, hay licencias múltiples para empresas y pymes. Escríbenos a soporteia@visualbusiness.com y te preparamos una propuesta. Además, el Eje 6 está pensado para llevar la IA a toda la organización, así que formar a varias personas a la vez multiplica el impacto.

Matrícula del 15 al 19 de noviembre

Decide en qué lado de la IA quieres estar

La matrícula cierra el 19 de noviembre a las 23:59 h (hora de España) y las clases empiezan el 23 de noviembre de 2026.

Matrícula del 15 al 19 de noviembre

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